Maximiza el Potencial de ChatGPT: Estrategias de Prompting
La inteligencia artificial y, en particular, los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) como ChatGPT, están revolucionando la forma en que interactuamos y aprovechamos la tecnología para mejorar nuestras capacidades de comunicación y creación de contenido. Una reciente investigación realizada por el equipo de VILA Lab en la Universidad Mohamed bin Zayed de Inteligencia Artificial en los EAU ha arrojado luz sobre cómo podemos mejorar significativamente la calidad y la precisión de las respuestas de ChatGPT a través de la aplicación estratégica de ciertos prompts.
El estudio llevado a cabo por el equipo de investigación de VILA Lab ha revelado 11 principios de prompting que pueden mejorar significativamente la calidad y precisión de las respuestas generadas por modelos de lenguaje como ChatGPT. A continuación, se detallan todos ellos:
- Usar el Patrón de Interacción Invertida: Solicitar al modelo que haga preguntas antes de dar una respuesta mejora significativamente la calidad de esta.
- Balance entre Calidad y Corrección: Reconocer que mejorar la calidad de las respuestas no siempre incrementa su corrección, y viceversa.
- Principios Importantes para Cualquier Tamaño de Modelo: Aplicar buenas prácticas de prompting beneficia a modelos de cualquier tamaño.
- Mejora de la Corrección en Modelos Grandes: Los principios de prompting tienen un impacto más notable en la corrección de respuestas en los modelos más grandes.
- Utilizar Amenazas, Sobornos y Comandos: Aunque no son las técnicas de más alto rendimiento, utilizar frases que implican recompensas o penalizaciones puede tener efectos positivos.
- La Cortesía es Agradable pero no Necesaria: Añadir palabras como "por favor" o "gracias" no afecta significativamente la calidad o la corrección de las respuestas.
- Proporcionar un Ejemplo de Estilo: Pedir al modelo que imite el estilo de un texto dado mejora la coherencia de las respuestas.
- Mencionar el Público Objetivo: Especificar a quién va dirigido el contenido ayuda a personalizar las respuestas.
- ELI5 (Explícalo Como Si Tuviera 5 Años): Solicitar explicaciones simplificadas hace que las respuestas sean más accesibles.
- Definir los Requisitos de Manera Clara: Ser explícito sobre lo que se necesita en la respuesta ayuda a enfocar al modelo.
- Proporcionar el Comienzo de un Texto para Continuar: Dar al modelo un inicio de texto dirige la continuación de la respuesta en el tono y estilo deseados.
Implementar estos 11 principios al interactuar con ChatGPT y otros modelos de lenguaje puede transformar significativamente la eficacia y la relevancia de las respuestas obtenidas. Desde mejorar la claridad y coherencia hasta ajustar el contenido a audiencias específicas, estos consejos son esenciales para cualquier usuario que busque aprovechar al máximo las capacidades de la inteligencia artificial en la generación de texto.
La investigación de Brownell y su equipo abre la puerta a nuevas estrategias para interactuar con la IA de manera más efectiva, lo que puede tener aplicaciones en una amplia gama de campos, desde el marketing digital hasta la educación y más allá. Al adoptar estos principios, estamos no solo optimizando nuestras solicitudes a los modelos de IA, sino también avanzando hacia una colaboración más armoniosa y productiva entre humanos y máquinas.
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Javier Galué
